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第6期精选论文: 基于超高效液相色谱-高分辨质谱法的油料作物脂质组学分析

人体膳食对植物性油脂的摄入主要来自油料作物，其主要成分为脂质。国际脂质分类和命名委员会将脂质分为8类：脂肪酸类（FA）、甘油酯类（GL）、甘油磷脂类（GP）、鞘脂类（SP）、糖脂类（SL）、聚酮化合物（PK）、甾醇类（SP）和异戊烯醇类（PR）。油料作物中的主要成分甘油三酯（TG）是脂肪传递介质，也是体内重要的储能物质。除甘油三酯外，油料作物中的其他脂质成分对生命体也有重要意义，例如磷脂不仅具有较高的营养价值，还是构成细胞膜的主要成分，对细胞膜结构、功能及信号传导有重要作用，此外，磷脂还能够促进神经传导，改善记忆力，研究证明癌症的发生也与磷脂有关。磷脂在形成抗血栓、抗动脉粥样硬化、抗炎以及降低心血管疾病和胆固醇水平等方面发挥着关键作用，从食物中摄取的磷脂对人体健康十分重要。然而，由于脂质种类众多，结构复杂，对其准确定性定量仍是目前的科学难题。

目前对于油脂脂质的分析主要集中于植物油，尤其是关于磷脂的研究主要聚焦于毛油和油脚的分析，关于油料作物本身的脂质组成研究较少，在一定程度上影响了油料作物脂质成分的合理应用。已有研究仅能针对脂质中某类成分进行分析，不能从全局角度完整分析油料中的脂质。中国农业科学院油料作物研究所王秀嫔副研究员等利用超高效液相色谱-高分辨质谱（UPLC-Orbitrap Fusion MS）技术实现了油菜籽、大豆、花生、向日葵籽和玉米5种油料作物中脂质分子的精准定性，共识别出132种脂质分子，包括8种甘油二酯（DG）、5种溶血磷脂酰胆碱（LPC）、2种溶血磷脂酰乙醇胺（LPE）、24种磷脂酰胆碱（PC）、18种磷脂酰乙醇胺（PE）、8种磷脂酰肌醇（PI）、1种磷脂酰甘油（PG）、1种磷脂酰丝氨酸（PS）以及65种甘油三酯（TG），并采用峰面积比进行了相对含量的比较。该研究将油料作物中脂质成分的分析从脂肪酸分析水平提升到脂质分子层面，为后续脂质功能评价及功能产品开发提供了技术支撑。

该研究获中国农科院基本科研项目（1610172019007）资助，相关内容发表于《分析测试学报》2020年6期第697 ~704页。

doi：10.3969/j.issn.1004-4957.2020.06.001

【引用本文】：赵新楠，王秀嫔，李培武，印南日，万立昊，王晓，张良晓. 基于超高效液相色谱-高分辨质谱法的油料作物脂质组学分析[J]. 分析测试学报，2020，39（6）：697-704.

【Cite this article】：ZHAO Xin-nan, WANG Xiu-pin, LI Pei-wu, YIN Nan-ri, WAN Li-hao, WANG Xiao, ZHANG Liang-xiao. Lipidomics Analysis of Oil Crops Based on Ultra-high Performance Liquid Chromatography-High Resolution Mass Spectrometry[J]. Journal of Instrumental Analysis，2020，39（6）：697-704.

延伸阅读：

[1] 马会芳，魏芳，董绪燕，陈洪，黄凤洪. 基于衍生化技术的甘油磷脂分析方法研究进展[J]. 分析测试学报，2018，37(11):1396-1404.

doi：10.3969/j.issn.1004-4957.2018.11.020

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